La description:
Data Engineer expérimenté - Python / GCP / Spark Dans le cadre de ses activités Data, notre client bancaire conçoit et industrialise des cas d'usage en Data Science, notamment autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative, à destination de ses différentes entités internes. Pour renforcer les équipes, nous recherchons un Data Engineer expérimenté, capable de prendre en charge des composants techniques mutualisés et d'intervenir sur des environnements de production exigeants. Missions : Prendre en charge les demandes d'évolution de la librairie interne Packta, en coordination avec le Scrum Master. Réaliser les développements en Python, avec une attention particulière portée à la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Contribuer à l'industrialisation des cas d'usage Data Science. Participer aux rituels agiles de l'équipe (daily, sprint planning, etc.). Collaborer avec les autres profils Data (scientists, ops, etc.) pour garantir la cohérence technique des solutions. Environnement technique : Python (programmation orientée objet) GCP (Google Cloud Platform) Apache Spark Le profil recherché Expérience significative en tant que Data Engineer, dans un environnement Big Data ou orienté IA. Solide maîtrise du développement Python et des bonnes pratiques orientées objet. Bon niveau sur les environnements cloud, en particulier GCP. Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et appétence pour les environnements agiles. Contrat : CDI - Proxiad / Client bancaire majeur Rémunération : 38 000 € brut/an (évolutif selon profil et performance) 2 jours sur site et 3 jours en TT