La description:
Localisation : Paris (Le Marais) / Hybride (3 jours sur site) Entreprise : The Redesign Group FR / Département : RE Technologies / Redesign AI Votre mission Redesign Technology est une entité globale du groupe Redesign. Vous nous rejoindrez pour aider l'organisation à construire sa colonne vertébrale IA. Notre mission : permettre le développement de systèmes cognitifs, d'automatisation intelligente et d'applications pilotées par l'IA grâce à un cœur de données partagé et une couche d'orchestration. En tant que Head of Data, vous serez responsable de l'architecture data et de la stratégie data IA soutenant l'ensemble des initiatives du groupe à l'échelle mondiale. Vous dirigerez des équipes de Data Engineers et Data Scientists, en garantissant des systèmes robustes et scalables pour l'inférence LLM, les pipelines RAG, les moteurs de recommandation, etc. Responsabilités principales Architecture Data & Stratégie IA Concevoir une plateforme data multi-tenant pour les workloads IA et les pipelines réutilisables Définir des architectures vectorielles (Qdrant) pour la recherche sémantique et le RAG Mettre en place la gouvernance des données, la traçabilité (lineage) et des cadres d'IA éthique Garantir une conception data respectueuse de la vie privée, sécurisée et pérenne Leadership orienté IA Piloter l'orchestration des LLM, embeddings et workflows de retrieval Définir les frameworks d'expérimentation IA, l'évaluation offline et les A/B tests Collaborer à la gestion du cycle de vie des modèles, monitoring de dérive et reproductibilité Promouvoir les bonnes pratiques d'IA responsable dans tous les déploiements Enablement Data Science Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles ML Construire des feature stores, frameworks de serving de modèles et systèmes d'expérimentation Mettre en place des standards MLOps pour l'intégration et le déploiement continus des modèles IA Collaboration transverse Traduire les cas d'usage métier en architecture data/IA Garantir des APIs propres et des schémas stables pour les équipes backend Communiquer clairement les décisions techniques aux parties prenantes non techniques Innovation & Leadership technique Anticiper les tendances IA (LLMs, RAG, recherche vectorielle, systèmes multimodaux) Explorer les LLM open-source (Llama, Mistral) et intégrer les outils de pointe Former et mentorer les équipes sur les concepts IA, l'éthique des données et les architectures avancées Profil recherché 6 à 10+ ans d'expérience en architecture data, data engineering ou systèmes ML Maîtrise de Python, SQL, Airflow, Kubernetes, CI/CD Expérience avec PostgreSQL, StarRocks, Cassandra/Scylla, Redis Bonne compréhension des LLM, embeddings, architectures RAG et bases vectorielles Expérience confirmée en management d'équipes data engineering et data science Excellentes compétences de communication et vision stratégique Stack technique Python / Go / Airflow / PostgreSQL / StarRocks / Cassandra / Redis / Qdrant / Kubernetes / Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / LLMs / pipelines RAG