La description:
Mission La personne recrutée contribuera au développement d'un jumeau numérique de cœur et de la circulation sanguine et sera chargée de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle capables de prédire les effets des différents traitements pour l'insuffisance mitrale et la défaillance ventriculaire avec un temps de calcul notablement réduit. Activités Collecter et traiter les données spécifiques aux patients (e.g., imagerie, hémodynamiques) afin de créer une base de données conséquente S'approprier l'utilisation du jumeau numérique Concevoir et intégrer des méthodes d'intelligence artificielle (réseaux de neurones) pour la prédiction et l'optimisation de traitements Créer des interfaces graphiques interactives (GUI) pour le suivi et la visualisation des données simulées Mettre en place un pipeline complet (simulation, visualisation, interprétation) pour faciliter la recherche translationnelle Gérer les contacts avec les cliniciens et industriels Participer à des réunions et valoriser les résultats obtenus (rapports, publications, présentations) Disséminer les résultats obtenus au travers des publications dans des revues à comité de relecture et en participant à des conferences internationales. Le projet de recherche est financé par le cluster PostGenAI@Paris, qui réunit des partenaires académiques aux expertises variées, allant des mathématiques et de l'informatique à la santé, l'ingénierie, le droit et les sciences politiques. Le consortium bénéficie d'un large soutien de partenaires industriels et sociaux - regroupant plus de 60 institutions, dont des startups et des géants de la tech. Le cluster PostGenAI@Paris s'attaque aux défis fondamentaux posés par les avancées les plus récentes en IA, où la frontière entre technologie informatique et intelligence humaine est de plus en plus floue. Cette ère de l'« IA post-générative » offre des avantages considérables à la société, mais soulève également de nombreuses incertitudes nouvelles liées à la fiabilité, à la réglementation et à l'éthique. Le cluster PostGenAI@Paris est piloté par Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI). Lancé en janvier 2025, PostGenAI@Paris est financé pour 5 ans par la subvention ANR-23-IACL-0007. Ce projet de recherche fera partie du programme d'accélération collaborative « IA, images et modèles pour la médecine » (CAP 2), qui est l'un des programmes développés au sein du cluster PostGenAI@Paris. Informations complémentaires Candidature CV, lettre de candidature, les noms de 2 référents Dates pour candidater Du 06/02/2026 au 05/03/2026 Type de contrat et dates prévisionnelles de recrutement Contrat à durée déterminée - durée prévue de 24 mois - à pourvoir début avril 2026 et jusqu'au 31/12/2029 au plus tard Salaire mensuel brut Selon expérience et financement Volume horaire 1 607 heures/an Pré-requis du poste Diplôme : doctorat Domaine de formation : ingénierie, mathématiques appliquées ou mécanique computationnelle. La personne recrutée devra posséder les compétences multidisciplinaires suivantes : Maîtrise de la programmation scientifique, en particulier en C++ et en Python Expertise en intelligence artificielle Connaissances appréciées en bioingenierie / biophysique / hémodynamique De plus, elle devra : Gérer le projet et savoir travailler en équipe Être capable de travailler sur des projets multidisciplinaires impliquant le traitement d'image, la simulation numérique, l'analyse IA et les applications cliniques. Posséder une très bonne maîtrise du français et de l'anglais.