La description:
Missions - Ce poste est proposé dans le cadre des projets ANR MLQ-CT (https://anr.fr/Projet-ANR-23-CE17-0046), et ANRS-MIE (ANRS00885-R-PR), dont Telecom SudParis est partenaire, qui ont pour objectif le développement et le transfert en routine clinique d'outils d'analyse quantitative des pneumopathies interstitielles diffuses et de suivi post-tuberculose. Le poste vise à renforcer les compétences en intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine médical, notamment dans la conception et le déploiement de solutions IA pour l'analyse des images TDM (scanner X) thoraciques au sein du service de Radiologie de l'Hôpital Avicenne, Bobigny, partenaire du projet. - La personne recrutée intégrera le Département ARTEMIS (Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems) de Télécom SudParis et bénéficiera de l'expertise en deep learning et en imagerie médicale acquise par l'équipe au cours des dernières années (plus de 10 thèses de doctorat, défendues ou en cours, au cours des 3 dernières années), ainsi que des installations matérielles (plateforme ARTEMIS deep learning) nécessaires au développement de ses activités Activités - Développer des solutions IA pour la segmentation des régions pathologiques pulmonaires (cavités, emphysème, fibrose, verre dépoli, rayon de miel, condensations) - Contribuer dans le portage de solutions « classiques » de segmentation d'image développées au département ARTEMIS vers des modèles de deep learning (segmentation bronchique, vasculaire, pulmonaire) - Développer des solutions « Docker » pour les modèles développés afin de pouvoir les déployer sur le site hospitalier - Assister sur le traitement des données image patient en utilisant les solutions existantes et celles de IA développées - De manière ponctuelle, co-encadrer des projets étudiants en lien avec la thématique étudiée